Признание достижений

«Платформа Боцман» (входит в «Группу Астра») признана лучшей российской Kubernetes-платформой для ИИ и машинного обучения в рейтинге, составленном аналитиками ИТ-портала CNewsMarket

По результатам оценки решение заняло лидирующую позицию с итоговым показателем в 380 баллов, значительно опередив другие отечественные предложения.

Основой лидерства стала продвинутая функциональность для работы с машинным обучением и графическими ускорителями. Платформа комплексно поддерживает все значимые сценарии промышленного ML, связанные с GPU: от автоматического обнаружения соответствующих узлов и управления драйверами до поддержки высокоскоростного интерфейса NVLink и гибкого управления ресурсами MIG. Особое внимание эксперты уделили уникальным возможностям, таким как динамическое перераспределение GPU-узлов между кластерами Kubernetes и автоматическое масштабирование кластеров под ML-нагрузки на основе бизнес-метрик.

Высокую оценку также обеспечила зрелость встроенных инструментов и экосистемы платформы. Аналитики отметили наличие полноценных решений для CI/CD, мониторинга и управления, а также специализированных компонентов ML-стека. Особо были выделены функции, ускоряющие вывод ИИ-продуктов в промышленную эксплуатацию, включая оповещение об аномалиях в процессах обучения, low-code конструктор ИИ-агентов и встроенные возможности для создания решений на базе RAG и векторных баз данных.

«Для нас победа в этом рейтинге — это подтверждение того, что рынок ожидает от Kubernetes-платформы не просто базовой оркестрации, а полноценной, зрелой среды для промышленного ИИ. Среда, где ключевыми критериями являются контроль ресурсов, надежность, безопасность и предсказуемость эксплуатации на любой инфраструктуре. Мы продолжим развивать «Платформу Боцман» как технологический фундамент для полного цикла жизни ML-приложений, чтобы наши пользователи  могли быстрее внедрять модели и эффективнее использовать свои вычислительные мощности», — заявил Игорь Сорокин, коммерческий директор платформ GitFlic и «Боцман».

 

 

 

 

Похожие записи