От автоматизации до аналитики

Как компании используют GPT API от Serverspace

Международный облачный провайдер Serverspace, входит в корпорацию ITG, проанализировал использование встроенных LLM моделей среди своих клиентов. С начала 2025 года 1100 пользователей интегрировали искусственный интеллект в свои проекты через платформу компании.

По результатам аналитики Serverspace, 35% всех пользователей облачного AI составляют разработчики SaaS-продуктов. Они применяют GPT-API для автоматизации клиентской поддержки, генерации контента и интеллектуального анализа данных.

На втором месте с долей в 25% находятся IT-стартапы. Молодые компании используют технологии машинного обучения для создания инновационных решений и оптимизации бизнес-процессов.

Еще одна большая группа пользователей AI в облаке — это цифровые агентства. Они составляют 20% аудитории и внедряют AI-алгоритмы в маркетинговые и рекламные кампании для персонализации контента и повышения вовлеченности пользователей.

Также AI применяют представители онлайн-платформ и e-commerce. GPT-API необходим им для улучшения взаимодействия с клиентами, чат-ботов и автоматической генерации описаний товаров.

«Рост популярности искусственного интеллекта среди клиентов Serverspace подтверждает тенденцию к масштабному внедрению технологии в различные бизнес-сферы. В 2025 году мы расширили возможности AI-инфраструктуры, предоставив разработчикам стабильное решение с гибкими тарифами и высокой производительностью. Сегодня в панели управления платформы Serverspace доступны 5 языковых LLM моделей», — отметил Андрей Смирнов, руководитель Serverspace, корпорация ITG.

О компании

Serverspace – международный провайдер облачных услуг с глобальной инфраструктурой и дата-центрами в 9 странах мира. Входит в корпорацию ITG. Основные продукты компании включают облачные ресурсы на базе vStack и VMware, услугу аренды удаленного рабочего стола RDP, S3-совместимое хранилище, DNS-хостинг и SSL-сертификаты. Для интеграции клиентских сервисов доступны открытые инструменты API, CLI и Terraform.

Похожие записи