Каковы новые подходы к нему и стратегии будущего
Тестирование мобильных приложений — это проверка готового продукта на работоспособность. Если говорить просто, оно нужно, чтобы убедиться, что программа работает так, как планировалось. Этот этап разработки необходим для выявления багов, уязвимостей, проблем с дизайном и интерфейсом.
Директор департамента тестирования ПО EdgeЦентр Артём Згогурин рассказывает, какие новые методы тестирования применяются в 2024 году и какие перспективы у этого направления.
В 2023 году продолжилась тенденция последних нескольких лет на рост скачиваний мобильных приложений. Согласно данным из отчета Asomobile, за прошлый год 151,5 миллиардов человек скачивали разные приложения на смартфон, из них 110 млрд установок в Google Play и 41,5 млрд пользователей App Store.
Это говорит о том, что с каждым годом все больше людей пользуются мобильным интернетом, и спрос на софт для гаджетов только увеличивается. А вместе с тем рынок мобильной разработки и мобильного тестирования становится все более конкурентным, а для кого-то и прибыльным.
Важные нюансы и новые методы мобильного тестирования
Нюансов и сложностей масса. В первую очередь, это связано с огромным количеством смартфонов разных моделей и операционных систем, которые они поддерживают.
Соответственно, при мобильном тестировании нужно учитывать все разнообразие мобильных устройств и ОС, на которых будет работать приложение. Также важно проверить совместимость приложения с различными версиями ОС, учитывать разрешение и диагональ экрана, размеры устройства и его характеристики.
Кроме того, следует проверить работу приложения в различных сетях (Wi-Fi, 3G, 4G), при разных уровнях заряда батареи, при включенном VPN и в авиарежиме.
К тому же немалую роль здесь играют дополнительно подключаемые наушники, симки, смарт-часы и другие аксессуары. Совместную работу приложения с ними тоже обязательно нужно учитывать и проверять при тестировании.
Тестирование по-новому
Направление мобильного тестирования развивается фантастически быстро, разного рода обновления здесь происходят чуть ли не каждую неделю. Оно и понятно, этого требует динамичный, растущий семимильными шагами рынок.
В связи с этим регулярно появляются новые методы мобильного тестирования. Также становится популярным использование облачных платформ для тестирования приложений на разных устройствах и ОС.
Новые методы включают в себя использование автоматизированных систем, таких как Appium и Robot Framework, а также тестирование на этапе разработки с использованием TDD (Test-Driven Development) и BDD (Behavior-Driven Development). Расскажу о них подробнее.
А пока остановлюсь на новых методах тестирования, которые помогают обеспечить качество мобильных приложений:
Мультиплатформенность
С развитием операционных систем (iOS, Android) и устройств (смартфоны, планшеты), важно учитывать разнообразие платформ и их особенности при разработке тестовых сценариев.
Адаптивное и респонсивное тестирование.
Учитывая различия в размерах экранов и разрешениях устройств, важно убедиться, что приложение корректно отображается и работает на всех устройствах. Адаптивное тестирование помогает проверить работу приложения на разных размерах экранов, а респонсивное — на различных ориентациях экрана.
Тестирование с учетом мобильных сетей.
Приложения могут работать по-разному в зависимости от скорости и стабильности мобильной сети. Новые методы тестирования мобильных приложений включают в себя симуляцию различных условий сети, таких как медленное соединение, отсутствие сети или переключение между сетями.
Тестирование на разных уровнях доступа к данным.
Современные мобильные приложения часто требуют доступа к разным уровням данных, включая личные данные пользователей. В новых методах тестирования обязательна проверка безопасности и защиты данных, а также соблюдения требований законодательства о защите данных, таких как GDPR.
Тестирование на различных устройствах и конфигурациях.
С увеличением числа устройств и их конфигураций становится важным учитывать различия в аппаратном обеспечении (процессор, объем памяти, версия ОС) и программном обеспечении (разрешение экрана, установленные приложения) при тестировании.
Использование инструментов автоматизации.
Автоматизация тестирования помогает ускорить процесс тестирования и улучшить его качество. Здесь новые методы включают в себя использование искусственного интеллекта и машинного обучения для создания и поддержки тестовых сценариев.
Как было отмечено выше, мобильное тестирование — это постоянно развивающаяся область, и важно быть в курсе последних тенденций и методов, чтобы обеспечить высокое качество мобильных приложений.
Инструменты, применяемые в новых методах мобильного тестирования
Для обеспечения эффективности и точности тестирования QA-специалисты в работе используют различные инструменты. Вот некоторые из них:
- JUnit и TestNG: эти инструменты используются для модульного тестирования и позволяют автоматизировать тестирование кода. Они обеспечивают подробные отчеты о прохождении тестов и позволяют упростить процесс тестирования.
- Selenium: инструмент используется для автоматизированного функционального тестирования веб-приложений. Selenium поддерживает различные языки программирования и браузеры, что делает его универсальным выбором для тестирования.
- Postman: этот инструмент используется для тестирования API. С его помощью можно отправлять различные HTTP-запросы и проверять ответы сервера.
- LoadRunner и JMeter: инструменты используются для нагрузочного тестирования, позволяя моделировать большое количество пользователей и анализировать производительность системы под нагрузкой.
- Jenkins и Travis CI: это инструменты для непрерывной интеграции. Они позволяют автоматизировать процесс тестирования и обеспечивают быструю обратную связь о качестве кода.
- Bugzilla и Jira: системы учета ошибок. Они позволяют управлять процессом исправления ошибок, отслеживать статусы ошибок и координировать работу команды.
- Appium: является одним из самых популярных инструментов для автоматизации тестирования мобильных приложений. Он поддерживает различные платформы, такие как iOS и Android, а также разные языки программирования для написания тестов.
- XCUITest (для iOS) и Espresso (для Android): это фреймворки для автоматизации тестирования мобильных приложений, разработанные Apple и Google, соответственно. Они позволяют разработчикам создавать и запускать тесты непосредственно внутри среды разработки приложений.
- TestComplete Mobile: инструмент автоматизации тестирования, который поддерживает как нативные, так и гибридные мобильные приложения на платформах iOS и Android.
- Detox: это фреймворк для автоматизации тестирования React Native приложений. Он предлагает быстрое и надежное тестирование, а также поддерживает параллельное выполнение тестов.
- Charles Proxy: инструмент для перехвата и анализа трафика между мобильным устройством и сервером. Он позволяет тестировщикам отслеживать и анализировать запросы и ответы приложения, что помогает обнаруживать и исправлять проблемы с сетевым взаимодействием.
- Firebase Test Lab: облачный сервис от Google, который предоставляет широкие возможности для тестирования мобильных приложений на реальных устройствах и виртуальных машинах.
- EarlGrey: фреймворк для автоматизации тестирования iOS приложений, разработанный Google. Он предоставляет мощные инструменты для написания и выполнения тестов, включая поддержку асинхронных операций и взаимодействие с элементами пользовательского интерфейса.
- AWS Device Farm: это облачный сервис от Amazon, который предоставляет возможности для тестирования мобильных приложений на большом количестве реальных устройств.
Важно помнить, что выбор инструментов зависит от конкретного метода тестирования и требований проекта. Например, при автоматизированном функциональном тестировании тестируются функциональные возможности мобильного приложения, чтобы убедиться в его правильной работе согласно ожидаемому поведению.Для этого метода можно использовать инструменты автоматизации, такие как Appium, Espresso или XCUITest. С помощью Appium можно написать автоматизированные тесты на разных языках программирования, которые будут взаимодействовать с элементами пользовательского интерфейса приложения и проверять их функциональность.
Другой пример: при тестировании производительности оценивается работа мобильного приложения при различных условиях нагрузки, таких как большое количество пользователей или объем данных. Здесь можно использовать инструменты для нагрузочного тестирования, например, JMeter, Gatling или Apache Bench. Так, с помощью JMeter можно настроить тестовые сценарии, которые будут имитировать действия большого числа пользователей в приложении и оценивать его производительность и отзывчивость.
Частые ошибки, выявляемые в мобильном тестировании
Среди наиболее распространенных ошибок в мобильном тестировании можно выделить следующие:
Проблемы с совместимостью.
Это подразумевает, что приложение не работает корректно на одной или нескольких версиях операционной системы или на определенных моделях устройств. Причин может быть много: например, это может быть связано с особенностями железа устройства, с версией ОС или с установленными на устройстве сторонними приложениями.
Некорректное отображение интерфейса.
Эта ошибка может включать в себя все — от неправильного расположения элементов на экране до неправильного отображения текста или изображений. Зачастую причинами такого бага являются разные размеры и разрешения экранов мобильных устройств.
Проблемы с производительностью.
Мобильные приложения должны работать быстро и эффективно. Если приложение медленно реагирует на действия пользователя или слишком сильно нагружает систему, это может привести к отрицательному пользовательскому опыту.
Ошибки в работе с сетью.
Этот аспект также может включать в себя все, от проблем с подключением к сети до ошибок в обработке данных, полученных из сети.
Проблемы с безопасностью данных.
Это может быть связано с неправильной обработкой личных данных пользователя или с уязвимостями в защите от взлома.
Перспективы мобильного тестирования
В начале статьи я уже кратко обозначил причины растущей востребованности направления, теперь более подробно остановимся на том, что ждет его в ближайшем будущем.
Итак, перспективы мобильного тестирования связаны с развитием новых технологий и подходов. Пройдемся по каждому детальнее:
- Роль машинного обучения и искусственного интеллекта в тестировании может увеличиться. Это может включать в себя, к примеру, автоматическое обнаружение ошибок, предсказание возможных проблем на основе исторических данных, а также использование AI для автоматизации процесса тестирования.
- В скором времени появятся новые инструменты и методы для автоматизации процесса тестирования. Это может включать в себя использование новых фреймворков и инструментов, а также развитие подходов к автоматизированному тестированию.
- Значительно вырастет важность тестирования безопасности и приватности данных. Это связано в первую очередь с увеличением объема личных данных, которые обрабатываются мобильными приложениями.