Российская компания Smart Engines, лидирующая на рынке распознавания документов, представила в 2023 году 18 новых ИИ-разработок для своих четырех продуктов – Smart ID Engine, Smart Code Engine, Smart Document Engine и Smart Tomo Engine.
Программные решения компании внесены в реестр ПО Минцифры РФ и используются в крупнейших банках, ведущими операторами связи и другими организациями как в России, так и за рубежом.
Smart ID Engine
Флагманский продукт компании, система Smart ID Engine в 2023 году стала распознавать данные из рукописного штампа о регистрации. Теперь задачу автоматического распознавания всех страниц паспорта РФ на фотографиях, сканах и в видеопотоке на уровне ИИ можно считать решенной. За год в продукт была добавлена поддержка распознавания 140 новых типов документов, и таким образом общее количество распознаваемых документов превысило 2,5 тысячи.
Большого прорыва компания Smart Engines достигла в области проверки документов на подлинность физических и цифровых каналах. Ученые представили первую систему мультиспектральной проверки подлинности документов РФ и СНГ. При поддержке РФРИТ Smart Engines доработала технологию для проверки подлинности документов в цифровых каналах. ПО получило функции, которые позволяют выявить разногласия в данных, аномалии и расхождения, характерные для попыток мошеннических действий.
Smart Code Engine
Smart Engines в этом году создала технологию UniversalPay, которая является универсальным инструментом для быстрого и удобного ввода платежных данных. Теперь клиенту в приложении банка не нужно думать о том, как он хочет заплатить или сделать перевод – по QR, номеру телефона, данным банковской карты. Фирменная нейросеть сама определяет, что показывает ей человек и в приложении автоматически запускается нужный сценарий оплаты.
Помимо этого, ученые компании обучили ИИ считывать рукописные номера банковских карт и номеров телефонов, даже если эти номера записаны в несколько строк, а также платежные реквизиты на документе без QR-кода. Smart Code Engine позволяет за 1 секунду вводить различные платежные данные с камеры смартфона и из сохраненных фотографий в мобильных приложениях и в браузере, когда клиент работает с веб-версией банковского приложения.
Smart Document Engine
Благодаря новому поколению нейросетевых архитектур для OCR исследователям Smart Engines удалось добиться существенного улучшения – на 10-15% – распознавания кириллических и латинских алфавитов, а также арабского, корейского и японского языка. Smart Document Engine была обучена считывать строки, которые читаются не слева направо или справа налево, а по диагонали. Это касается в первую очередь слоговых языков – например, бенгальского (официальный язык Бангладеша) и различных языков, на которых говорят в Индии.
Smart Tomo Engine
В программном продукте для томографической реконструкции Smart Tomo Engine были автоматизированы рутинные процедуры по подбору наилучших параметров реконструкции и обновлен технологический стек. Добавлены технологии томографии “под контролем реконструкции” (monitored reconstruction), учета рассеяния рентгеновского излучения и восстановления не всего объекта, а лишь интересующей области.
Общий список новых технологий Smart Engines
- Ускоренное распознавание в браузере благодаря технологии WebAssembly
- Мультиспектральная система проверки подлинности документов РФ и СНГ
- Технология для упрощения платежей UniversalPay
- Распознавание рукописной прописки паспорта РФ
- Распознавание платежных реквизитов
- Цифровая форензика
- Сканирование обрезанных QR
- Распознавание рукописного номера банковской карточки
- Распознавание потока баркодов или “баркодная сессия”
- Распознавание номеров телефонов и карт, записанных в несколько строк
- Паспорт РФ по скорости и качеству распознавания сопоставим с QR-кодом
- Распознавание согнутых и мятых страниц
- MRZ – в 2 раза быстрее
- Улучшено распознавание кириллицы, латиницы, а также арабского, корейского, японского языков
- Томографическое восстановление интересующей области
- Механизм Anytime – в томографе
- Технология учета рассеяния рентгеновского излучения
- Алгоритм расчета дискретного преобразования Радона с максимально возможной точностью дискретизации
