ИТ-компания «Инфосистемы Джет» и облачный провайдер Yandex Cloud объявили о старте совместного проекта — JET & YandexGPT Lab.
Это первая лаборатория по разработке и тестированию GPT-решений для бизнеса. Здесь эксперты помогут компаниям реализовать пилотные проекты с применением YandexGPT и других технологий Yandex Cloud. В проекте уже подтвердили участие несколько крупных промышленных, нефтегазовых компаний и банков.
В лаборатории можно разработать и протестировать большую языковую модель для одной из 60-ти бизнес-задач. Например, это может быть подготовка скриптов для отдела продаж, поиск информации в проектной документации, разработка стратегий энергопотребления, подготовка сценариев тестирования, создание маркетинговых материалов и многие другие сценарии.
Эксперты «Инфосистемы Джет» помогут компаниям продумать архитектуру решения, обучить модель на их данных, протестировать работу технологии и оценить результаты пилотного проекта.
Yandex Cloud предоставит гранты на использование YandexGPT, а также поможет оценить потенциальную техническую реализацию проекта и дать рекомендации по оптимизации работы технологии. Лучшие решения с доказанной эффективностью компании предложат рынку.
Подать заявку на участие в лаборатории можно бесплатно на специальном сайте. Проекты должны соответствовать нескольким критериям:
- Значимость: Проект помогает решить задачу бизнеса
- Технологичность: Задачу можно реализовать с помощью YandexGPT и других технологий Yandex Cloud
- Масштабируемость: Решение можно применять для проектов в других областях
Команда «Инфосистемы Джет» имеет практический опыт применения YandexGPT как в проектах для клиентов, так и в собственном бизнесе. Так, в 2024 году с помощью больших языковых моделей компания автоматизировала ответы на запросы в сервисный центр и снизила нагрузку на сотрудников технической поддержки на 22%. Для крупных компаний в «Инфосистемы Джет» разработали интеллектуальный поиск по внутренней документации и умного помощника для поддержки пользователей.
«Расходы компаний на решения на базе генеративного ИИ увеличиваются, но на российском рынке все еще мало публичных примеров применения этих технологий в бизнесе. Во многом это связано с тем, что на рынке не так много специалистов, которые умеют работать с большими языковыми моделями. Наша лаборатория призвана устранить этот технологический барьер. В течение первого года мы планируем реализовать 10 пилотных проектов (MVP) и продемонстрировать практическую ценность этих технологий для разных отраслей. В дальнейшем мы будем увеличивать темпы разработки», — комментирует Антон Чикин, главный конструктор лаборатории «Инфосистемы Джет».
«ML-сервисы — одно из стратегических направлений бизнеса Yandex Cloud. Запуск совместной лаборатории с компанией “Инфосистемы Джет” является важным шагом в развитии сотрудничества с нашим ключевым партнером. С помощью этого проекта мы помогаем развитию экспертизы в области машинного обучения в крупных компаниях, делаем эти технологии более доступными для бизнеса. Продукты Yandex Cloud будут использовать в прикладных задачах компаний из разных отраслей — от промышленности до финтеха», — комментирует Александр Машика, руководитель направления по работе с ключевыми партнерами Yandex Cloud.
О компаниях
Yandex Cloud предоставляет крупным компаниям, среднему бизнесу и частным разработчикам более 60 взаимосвязанных сервисов: масштабируемую инфраструктуру, сервисы хранения, обработки и анализа данных, инструменты машинного обучения и средства разработки.
*
«Инфосистемы Джет» — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. С 1991 года работает на рынке системной интеграции, реализуя ежегодно более 1000 проектов, многие из которых уникальны по масштабу и сложности. Штат — более 2000 сотрудников.
Компания располагает несколькими офисами и представительствами в России. Входит в ТОП-5 крупнейших российских ИТ-компаний.
Ключевые направления деятельности: ИТ-инфраструктура, сети и инженерные системы, ИТ-аутсорсинг, информационная безопасность, машинное обучение, заказная разработка ПО, внедрение и сопровождение бизнес-приложений enterprise-уровня, промышленная безопасность и IoT.
