Издательская группа «Профи-Пресс»




Ноябрь 2017
Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
« Окт    
 12345
6789101112
13141516171819
20212223242526
27282930  





Яндекс.Метрика



Технологии ИИ от Teradata

Они помогают клиентам отслеживать бизнес-результаты 

   Необходимость повышения эффективности деятельности во всех отраслях экономики стимулирует спрос на экспертизу и технологии в области искусственного интеллекта (ИИ).

Корпорация Teradata, лидер в области обработки данных и аналитики, помогает клиентам извлекать максимальную пользу из систем ИИ для эффективного решения задач в таких областях, как выявление мошенничества, оптимизация показателей производственной деятельности, моделирование рисков и использование рекомендательных систем.

Чтобы помочь клиентам ускорить реализацию их инициатив в области ИИ, Teradata предлагает передовые решения для исследования данных и алгоритмы машинного обучения, которые значительно превосходят по своим функциональным характеристикам большинство подходов на основе правил и методов машинного обучения. В частности:

  • В Danske Bank совместно с Teradata была разработана и внедрена передовая, основанная на ИИ платформа выявления фактов мошенничества с ожидаемой 100% окупаемостью инвестиций в первый год эксплуатации. В данной системе используются методы глубокого обучения, позволяющие анализировать десятки тысяч скрытых признаков и отслеживать миллионы банковских он-лайн операций в режиме реального времени для получения сведений о подтвержденных и неподтвержденных фактах мошенничества. Существенно сократив расходы на оценку ложных результатов, Danske Bank повышает эффективность деятельности и значительную экономию.
  • Оператор мобильной связи применяет методы глубокого обучения и обработки на естественном языке, используя более 300 стандартных типов ответов при работе с обращениями абонентов на двух языках, значительно сократив расходы на автоматическую обработку стандартных обращений, что позволяет сотрудникам компании уделять больше времени работе со сложными обращениями, требующими личного контакта с клиентом.
  • Крупная логистическая компания применяет методы согласования изображений на основе ИИ, что позволяет сократить время на поиск «утерянных грузов»  и дает ежегодную экономию в 25 млн. долларов США – существенный доход от первоначальных инвестиций в ИИ.
  • Государственная почтовая служба применяет технологии распознавания изображений и глубокого обучения на основе ИИ для повышения эффективности сортировки свыше 115 млн. посылок ежегодно, что приводит к повышению производительности, сокращению времени на сортировку и значительному снижению затрат.

«Teradata способна помочь компаниям в освоении технологий ИИ. В нашей команде работают опытные консультанты и высококвалифицированные специалисты по исследованию данных, обладающие знаниями и практическими навыками применения технологий глубокого обучения, в частности, свёрточных нейронных сетей, генеративно-состязательных сетей и рекуррентных нейронных сетей, — говорит Рик Фарнелл, старший вице-президент Think Big Analytics, компании Teradata. — Специалисты Teradata применяют и новаторские решения с открытым исходным кодом, в том числе TensorFlow, Keras и Caffe, что способствует повышению эффективности бизнеса».

Неудачные внедрения технологий ИИ зачастую связаны с трудностями при определении подходящих вариантов использования ИИ, техническими сложностями при интеграции инструментов с открытым исходным кодом и специального оборудования, а также с практическим применением и поддержкой автономных решений. Примечательно, что согласно результатам недавно проведенного компанией Teradata исследования, 91% ИТ-директоров и руководителей компаний  ожидают серьезных проблем на пути внедрения технологий ИИ.*

Услуги и ускорители Teradata будут полезными для компаний, планирующих инвестировать в технологии ИИ. Глубокая экспертиза в области аналитики и практический опыт Teradata  помогут им быстро преодолеть эти трудности и внедрить технологии ИИ. Сегодня Teradata представляет новые услуги, способствующие более быстрому повышению эффективности деятельности и снижению рисков, связанных с внедрением технологий ИИ, в частности:

  • Услуга по разработке стратегии в области ИИ – Оценка потенциальных возможностей предприятия и представление рекомендаций по основным вариантам использования ИИ в соответствии со стратегией деятельности.
  • Консалтинг по вопросам инвестирования в технологии ИИ – дает клиентам представление о потенциальной пользе аналитических продуктов для их бизнеса на основании экспертной оценки до начала инвестирования.
  • Услуга по созданию базы для технологий ИИ – при участии клиента разрабатывается и внедряется платформа глубокого обучения. Данная услуга включает в себя источники данных, модели и бизнес-процессы.
  • Аналитика в области ИИ, предоставляемая как услуга – проектирование и отслеживание механизмов для оптимизации и улучшения существующих бизнес-процессов с использованием технологий ИИ. Teradata осуществляет руководство итеративным, поэтапно структурированным процессом создания аналитических моделей от разработки до сдачи в эксплуатацию.

Teradata также представляет «ускорители» технологий ИИ, объединяющие передовые методы, коды, интеллектуальные разработки и проверенные шаблоны проектов, что позволяет ускорить процесс внедрения технологий ИИ и их быстрой  окупаемости.

 *        Ускоритель AnalyticOps – представляет собой комплексную систему для упрощения процессов создания, оценки, внедрения и управления моделями глубокого обучения с возможностью масштабирования.  Доступен  для заказа уже сейчас.

  • Ускоритель выявления случаев финансового мошенничества – с помощью методов глубокого обучения выявляет образцы по всему спектру розничных банковских продуктов и каналов обслуживания, включая кредитные и дебетовые карты, Интернет-банк, банковскую сеть, банкоматы,  безналичные переводы и контакт-центры. Непрерывно отслеживает и пресекает попытки взлома системы, обеспечивая быструю окупаемость. Внедрение данного ускорителя начинается в 4-ом квартале, а более широко он будет представлен в 1-ом кв. 2018 года.

Исследовательская компания Forrester Research подтверждает, что ситуационные уникальные сведения и новые бизнес-возможности, получаемые благодаря использованию технологий ИИ, становятся все более востребованными, «Технологии искусственного интеллекта быстро станут частью практической аналитики, открывая бизнес-пользователям доступ к ценной информации, направляющей на дальнейшие действия». По мнению  Forrester, этот феномен обусловлен задачей бизнеса в получении более глубоких ситуационных сведений, стимулирующих привлечение клиентов с помощью мобильных устройств и Интернета вещей.  Эти тенденции свидетельствуют о начале революции в области уникальных сведений, что в дальнейшем даст толчок к преобразованию многих компаний в предприятия, в основе деятельности которых лежит аналитическая информация… К 2020 году бизнес на основе этой информации будет «отнимать» у своих менее информированных коллег 1,2 трлн. долларов США ежегодно».**

Новые услуги в области ИИ и ускорители технологий ИИ от Teradata представлены на конференции Teradata PARTNERS, проходящей на этой неделе в Анахайме. Более подробная информация будет предложена участникам конференции на выставке компании Teradata. Кроме того, в рамках конференции проходят рабочие сессии, на которых аналитики и практики в области ИИ представят варианты применения технологий ИИ и расскажут о текущих тенденциях в их развитии.

*—- «Обзор применения технологий ИИ на предприятиях», Teradata, 11 октября 2017 г.

**— «Прогнозы Forrester на 2017 год: Искусственный интеллект вызовет революцию в области уникальных сведений: Продвинутые аналитические данные приведут к цифровой трансформации в предстоящем году», автор Джеймс Маккормик, 2 ноября 2016 г.

 





 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 




© 1994 - 2017 Издательская группа «Профи-Пресс»