Компания Pivotal®, занимающаяся цифровой трансформацией предприятий, выпускает обновлений пакета Pivotal Big Data Suite: был обновлен корпоративный дистрибутив Pivotal HD для Apache™ Hadoop®. До 100 раз была ускорена производительность решений для аналитики, в том числе решения Pivotal Greenplum® Database, поставляемое с Pivotal Query Optimizer — самым современным оптимизатором для больших данных.
Доработки помогут справиться с резким ростом объемов наборов данных вследствие использования мобильных устройств, социальных сетей, облачных технологий и «Интернета вещей». А также выполнять сложные запросы этих наборов данных с беспрецедентно высоким уровнем скорости, масштабируемости и гибкости.
Ключевыми моментами цифровой трансформации для современных предприятий становятся аналитика больших данных, средства повышения оперативности и поддержка облачных приложений. Пакет Pivotal Big Data Suite — это ПО с открытым кодом, доступное по подписке. В пакет входят современные программные продукты для вертикального масштабирования и поддержки новых эффективных моделей архитектур данных. Pivotal соединяет в одном пакете ведущие функции обработки данных, продвинутые системы аналитики и набор специализированных приложений, помогающих предприятиям получить значимую аналитическую информацию и улучшить работу пользователей, обеспечивая необходимую стабильность и безопасность.
Для существенного повышения производительности Pivotal Greenplum Database и Pivotal HAWQ® в пакет добавлен новый инструмент Pivotal Query Optimizer — самый современный оптимизатор запросов для больших данных. Тесты показывают, что Pivotal Query Optimizer позволяет существенно повысить производительность Pivotal HAWQ, самой современной в мире подсистемы SQL-on-Hadoop, и Pivotal Greenplum Database.
Пакет Pivotal Big Data Suite включает первую версию Pivotal HD на базе ядра Open Data Platform (ODP), а также важные обновления компонентов Apache Hadoop (включая Apache Spark™). Пакет Pivotal Big Data Suite предоставляет заказчикам более высокий уровень стабильности, управляемости, безопасности, мониторинга и обработки данных в системе Hadoop. Теперь предприятия смогут перенести в Hadoop больше критически важных рабочих нагрузок, хранить и обрабатывать большие объемы данных с меньшими затратами и в строгом соответствии с нормативными требованиями и корпоративными политиками.
