Дмитрий Мартынов
Официальный представитель Infor
в России и СНГ
По данным агентства Gartner, к концу 2020 года объем мирового рынка решений Business Intelligence и аналитики вырастет до 22,8 млрд USD.
Для сравнения, на 2016 год эти цифры немногим превышали 17 млрд USD. Эксперты отмечают, что сегмент решений, использующих возможности искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML), будет расти быстрее, чем рынок в среднем, поскольку интерес к традиционным системам снижается.
На этом фоне, отмечает Gartner, продолжится рост интереса бизнеса к облачной модели внедрения. Облачная бизнес-аналитика привлекает компании низкой стоимостью владения (TCO) и небольшими сроками внедрения. Практически единственный сдерживающий фактор — желание организаций хранить данные локально. До сих пор облачная среда представляется многим недостаточно безопасной, хотя это уже давно не так. Тем не менее, Gartner ожидает, что к 2020 году большая часть новых установок BI будет относиться к облачным продуктам.
Облака: осязаемые преимущества
Любое предприятие стремится довести до максимума эффективность работы и минимизировать расходы. Использование BI — один из важных пунктов программы по оптимизации деятельности и снижения затрат. BI-инструменты необходимы для аналитической обработки данных, выявления скрытых тенденций и поддержки принятия решений. Облачные системы позволяют добиться нужных результатов с меньшими затратами и заметно быстрее, чем традиционные локальные BI-платформы.
Для того чтобы получить от BI-решения максимум выгоды, нужно подобрать комплексное решение, предлагающее все необходимые функции. Платформа должна быть простой в использовании, легко внедряться и просто масштабироваться по мере увеличения объемов данных и количества внутренних пользователей. Особое внимание при подборе стоит обратить на возможности по работе с множественными источниками данных, качество функционала Data Discovery и формирования отечности, уровень автоматизации ключевых функций и кастомизируемость платформы.
Облачная модель развертывания BI сокращает период окупаемости и эксплуатационные затраты, делает BI доступнее по бюджету, снижает общие риски и заметно облегчает бизнес-пользователям работу с аналитическими инструментами.
Быстрая окупаемость
Облачные BI-решения можно развернуть и запустить буквально за несколько недель, тогда как традиционные платформы внедряются по 12–18 месяцев. Не требуется приобретать «железо», настраивать отдельные базы данных. Поддержка и кастомизация отдельных элементов тоже не доставляют никакой головной боли. И аппаратная, и программная части решения обслуживаются вендором, все апгрейды и обновления происходят в автоматическом режиме — без участия заказчика. Кастомизацию рабочих элементов, как правило, могут проводить конечные пользователи, без привлечения существенных ресурсов со стороны IT-специалистов.
Другими словами, облачная платформа намного быстрее начинает генерировать реальную бизнес-ценность и требует заметно меньше средств на эксплуатацию. В итоге она окупается намного быстрее традиционной локально внедряемой платформы.
Низкая стоимость развертывания
Для развертывания облачной платформы не требуется заметных первоначальных вложений, не нужен большой штат специалистов по информационным технологиям. Серверная часть и все приложения обслуживаются поставщиком решения. Не нужно приобретать серверы и ПО, проводить настроечные работы. Капитальные затраты и риски, связанные с самим процессом внедрения, сведены к минимуму. Такой проект проще бюджетировать и согласовывать с руководством.
Низкие затраты на эксплуатацию
Поставщики облачных решений, как правило, взимают с клиентов абонентскую плату, в которую входят сам сервис, обслуживание решения и техподдержка. Размер платы обычно зависит от количества пользователей решения, объемов обрабатываемых данных и уровня технической поддержки. Подписочная финансовая модель предполагает оплату только реального использования ресурсов — платите за то, что вам необходимо, и тогда, когда пользуетесь. Этот вариант расчетов позволяет четко контролировать расходы и масштабироваться вместе с ростом потребностей.
В облачных средах множество пользователей фактически арендуют инфраструктуру вендора, поэтому для каждого клиента средняя стоимость будет сравнительно небольшой. Для большинства компаний абонентская плата за облачное BI-решение экономически намного более оправданна, чем вложения в локально развертываемую платформу с ее существенными капитальными затратами на оборудование и ПО, а также в обслуживание силами штатных IT-специалистов.
Доступность для бизнес-пользователей
Это преимущество, которое не совсем очевидно с первого взгляда, но при этом обусловлено самой концепцией модели. Легкость внедрения облачных сервисов и отсутствие первоначальных инвестиций облегчают как переход на платформу, так и отказ от ее использования. Поэтому вендоры облачных решений вдвойне заинтересованы в удержании пользователей и стараются делать свои решения максимально дружелюбными для бизнес-пользователей, не обладающих экспертными навыками в IT. Безусловно, упрощение — общая тенденция для BI-платформ, но облачные среды здесь находятся в авангарде.
Соответственно, бизнес-пользователи в разных подразделениях могут применять продвинутые BI-инструменты, поддерживающие наглядную визуализацию и функции Data Discovery, чтобы составлять прогнозы продаж, планировать использование ресурсов, обслуживать клиентов и выявлять возможности для оптимизации бизнес-процессов.
Упрощенное бюджетирование
Как уже упоминалось, для облачных BI-решений используется подписочная модель оплаты. Другими словами, пользование облачным BI можно отнести к операционным расходам (OPEX), поскольку капитальные затраты на развертывание (CAPEX) фактически отсутствуют. Операционными затратами легко управлять, и подобный вариант открывает доступ ко всем функциям современных аналитических платформ даже при отсутствии достаточного бюджета на внедрение локальной BI-платформы.
Масштабируемость
Облачные технологии идеально подходят для мягкого перехода на новое BI-решение. Первоначально можно провести что-то вроде пилотного проекта в отдельно взятом подразделении, а затем постепенно наращивать мощности. В случае с облаком возможны разные варианты: можно постепенно добавлять новые подразделения на платформу, а можно сразу масштабироваться до размеров всей компании. Возможность гибко управлять количеством пользователей и объемами обрабатываемых данных снимает с компании ограничения, характерные для локальных внедрений. Решение о масштабировании можно принимать в любой момент, без необходимости закупать какое-либо оборудование, лицензии и проводить дополнительную настройку.
Гибкость
Для облачных решений характерна гибкость в создании новых форматов отчетов, информационных панелей (дэшбордов), а также в подключении новых источников данных и создании моделей. В традиционных BI-решениях большая часть подобных действий требует помощи со стороны IT-экспертов, а на внесение изменений может потребоваться немало времени — до нескольких недель.
Удобный обмен данными
Облачные приложения позволяют с легкостью обмениваться результатами обработки данных — как внутри, так и за пределами организации. Заметно упрощаются работа в распределенной сети офисов, взаимодействие с поставщиками и партнерами, клиентами и сотрудниками, которые работают вне офиса, в том числе у заказчиков. Данные доступны в любой момент и в любом месте. Это особенно важно для компаний, у которых есть несколько офисов в разных географических точках.
Низкие риски
Модель, основанная на ежемесячной абонентской плате, позволяет полностью контролировать расходы. Здесь нет пространства для неожиданностей, которые затягивают сроки проекта или приводят к незапланированным расходам. Переходя на облачную платформу, компания не связывает себя долгосрочными обязательствами, как это происходит в случае с традиционными решениями. Капитальные вложения — явный ограничивающий фактор, заведомо повышающий риски проекта.
Каким должно быть решение?
При выборе облачного решения должны учитываться не только его преимущества по сравнению с локально внедряемой платформой. Необходимо трезво оценить набор функций, важных именно для вашей компании. В целом эти функции можно разбить на пять крупных категорий.
Сама важная из них — умение работать со множеством источников данных и консолидировать информацию, поступающую из службы продаж, маркетинга, финансов, HR и операционных подразделений.
Далее идут ключевые BI-функции, непосредственно связанные с аналитикой и отчетностью. Сюда можно отнести развитые механизмы Data Discovery и настраиваемые дэшборды с визуализацией, которые позволяют свободно переходить между разными уровнями детализации анализа; операционные и комплексные агрегированные отчеты; продвинутую аналитику — OLAP, горизонтальные и вертикальные срезы данных, pivot-анализ; мобильную BI, а также систему автоматических сообщений и уведомлений. К этому стоит прибавить возможности самостоятельной аналитики и расширенной (augmented) аналитики.
На следующем месте — уровень автоматизации функций. Платформа должна самостоятельно проводить подготовку и интеграцию данных, автоматически работать с метаданными, то есть брать на себя самую трудоемкую и непривлекательную часть работы.
Наконец, нужно четко представлять, какие пределы масштабируемости и гибкости решения необходимы вашей компании: с каким количеством источников придется работать, насколько сложные модели строить, какое разнообразие сценариев и уровней кастомизации поддерживать, в каких пределах увеличивать производительность и количество конечных пользователей.
Компания Birst (подразделение Infor) как один из ведущих вендоров облачных BI-решений рекомендует обращать внимание именно на соответствие возможностей платформы реальным потребностям предприятия. Нет никакого смысла приобретать дорогостоящее решение с большим количеством комплексных функций продвинутой аналитики, если на деле они не потребуются. А в ситуации относительной неопределенности облачные продукты позволяют сделать выбор без существенных затрат.
Как это работает?
Каковы реальные возможности современных облачных BI-систем, хорошо демонстрирует пример компании Citrix, которая выбрала для решения своих комплексных задач BI-платформу Birst.
Citrix Systems — один из крупнейших разработчиков в области программных решений для виртуализации, построения компьютерных сетей, организации облачных вычислений.
На момент внедрения новой платформы у компании было более 130 000 клиентов по всему миру, 120 поставщиков, трехмесячный жизненный цикл продуктов и установленный период поставки продукта заказчикам, не превышающий двух дней. Citrix требовалось интегрировать все данные из сотен разнородных систем и обрабатывать их для каждого отдельного участка внутри цепочки поставок.
Внедряемое решение должно было сформировать так называемую цифровую цепочку поставок и обеспечить видимость данных по процессам планирования снабжения, производства, фулфилмента, продаж и постпродажной поддержки — в режиме реального времени. Решение должно было получать информацию из более чем 400 систем, включая Siebel, Salesforce и различные ERP-приложения. Внутри поступающих данных было необходимо фиксировать KPI, которые раннее оформлялись в виде 150 с лишним таблиц и к моменту «ручного» анализа зачастую уже устаревали.
Birst предоставила решение, которое обеспечивает извлечение, преобразование и подготовку данных к анализу, агрегирование данных по KPI, формирование согласованных метрик и их поддержку в семантическом слое. Бизнес-пользователям решение предоставляет детализированные дэшборды с визуализацией KPI и прогнозов, различными уровнями детализации и реализацией Data Discovery.
По итогам перехода на новое BI-решение компания повысила оборачиваемость складских запасов в 5 раз и довела долю своевременных поставок до более чем 99% от общего числа заказов, заметно снизив издержки, увеличив общую выручку и доходность. При этом само решение было развернуто менее чем за 90 дней, обслуживается всего одним специалистом со стороны компании и демонстрирует крайне низкую TCO.
Основная задача BI-решений — извлекать дополнительную ценность из корпоративных данных и делать это своевременно, без задержек. Чем быстрее руководители и сотрудники получают доступ к важной информации, проанализированной с помощью BI, тем оперативнее они принимают нужные и взвешенные решения. Скорость — ключевое конкурентное преимущество облачных платформ, именно поэтому все большее количество компаний выбирает именно их.
