В Центре исследования больших данных НИТУ «МИСиС» начинается набор на учебные курсы по машинному обучению и анализу данных Data Mining In Action (DMIA).
Они ориентированы на молодых специалистов, которые хотят начать карьеру в этой области. Успешные выпускники курса смогут претендовать на позиции аналитиков и junior data scientist в различных отраслях бизнеса.
Курсы в проекте DMIA читают практикующие специалисты по Data Science, работающие в крупных российских IT-компаниях. Многие из них имеют 5-8 лет опыта преподавания, некоторые успешно участвовали в соревнованиях по спортивному анализу данных, есть среди них и успешные руководители стартапов. Формат курсов — это лекции, домашние задания с проверкой экспертами и групповая работа.
В этом году стартует обновленная версия проекта. «Поменялось содержание курсов, и обновился формат, – говорит Эмели Драль, руководитель проекта, директор по анализу данных Mechanica AI. – DMIA сотрудничает с вузами и различными компаниями, такими как «Инфосистемы Джет», «Райффайзенбанк». Начиная с прошлого семестра, мы ввели базовое направление как отдельный поток со своими семинарами и заданиями и очень довольны запуском. Это дало нам возможность усложнить все специальные направления и добавить туда лекционные часы, расширив их тем самым вдвое».
Курс продлится 10 недель, с 9 февраля по 27 апреля 2019 года. В каждом направлении предусмотрено 40 академических часов очных занятий и столько же времени требуется на самостоятельную работу.
Участие для студентов бесплатно по результатам предварительного отбора. Организаторы ожидают получить в этом году около 1000 заявок, из них на курс будет принято около 400 человек. Полные группы слушателей набираются обычно за 3-4 дня. Объявление о начале набора будет размещено в группах курса в сетях Facebook и «ВКонтакте».
Виктор Кантор, руководитель проекта, эксперт по машинному обучению «Яндекс.Такси», говорит: «Курс действительно растет из года в год, преимущественно по причине того, что это один из немногих практических курсов, которые проводят ведущие специалисты-практики. Программа всегда актуальная, задания интересные, а также масса возможностей для взаимодействия с профессиональным миром анализа данных и карьерного развития. В области анализа данных до сих пор наблюдается нехватка специалистов на фоне растущего рынка, а слушатели, успешно прошедшие наш курс, показывают хорошие результаты на собеседованиях».