Cервис КРОК для ЦОДов

Сервис, разработанный КРОК на базе промышленного IoT, контролирует климатические параметры в ЦОДах и предотвращает перегрев размещаемого в них дорогостоящего вычислительного оборудования.

Кроме того, сервис позволяет снижать потребление электричества, тем самым помогая удерживать стоимость аутсорсинговых услуг ЦОД от повышения. Со старта промышленной эксплуатации сервиса в ЦОД «Компрессор» прошел ровно год.

Как показывает мировая статистика, наиболее частой причиной выхода из строя вычислительного оборудования является его перегрев или эксплуатация в условиях повышенной влажности.  Сервис, предлагаемый КРОК, решает эту проблему. C его помощью моделируются и визуализируются распределение тепловых потоков, расположение холодных и горячих коридоров, тепловая карта объекта в целом. На основе сводной картины можно сделать выводы о производительности инженерной инфраструктуры и искать пути постоянного повышения ее энергоэффективности.

Применяя данный сервис, КРОК повысил управляемость и надежность инженерной инфраструктуры аутсорсинговых ЦОДов. Заказчики услуг дата-центров получают по запросу информацию о фактических значениях параметров окружающей среды вокруг своего оборудования и их соответствии SLA (Service level agreement, соглашению об уровне услуг). А служба эксплуатации дата-центра использует удобный инструмент для отслеживания параметров работы инженерных систем. Кроме того, за год эксплуатации удалось сэкономить порядка 5% затрат на электроэнергию, что фактически перекрыло рост тарифов на электричество в 2017 году.

«Новые подходы позволяют решать старые задачи нестандартными методами, что зачастую приводит к неожиданным результатам. Пока не погрузишься в новую методику и не разберёшься, как она работает, ожидаемые результаты не очевидны. Интернет вещей — один из таких новых подходов,— отметил Вячеслав Максимов, заместитель директора департамента информационных технологий, директор по промышленным решениям компании КРОК. — В целом IoT открывает очень интересные перспективы для перехода на качественно иной уровень сбора и анализа технологической информации и повышения эффективности в совершенно разных процессах. Тем самым, в недалеком будущем нам удастся решить одну из основных проблем анализа производственных данных, которая существует на сегодняшний день, — отсутствие таких данных как таковых».

Похожие записи